Hirdetés
-
Computex 2024: Íme a Project NeonStorm
ph Alaposan összetömörítette a PCIe 5.0 x4 SSD hűtését szolgáló vizes rendszert az ADATA.
-
Spyra: nagynyomású, akkus, automata vízipuska
lo Type-C port, egy töltéssel 2200 lövés, több, mint 2 kg-os súly, automata víz felszívás... Start the epic! :)
-
A hátsó raktárból érkezhet a Galaxy S24 FE főkamerája
ma A Samsung nem gondolja újra a kamerarendszert és bejáratott alapokra építkezhet.
Új hozzászólás Aktív témák
-
tannoyfan
tag
válasz _Dumber_ #946 üzenetére
Helló,
nekem két zóna van definiálva, mindkettőre szántam 3-3 órát, köztük 3 óra szünettel. A technika megindult, és amíg az aksi tartott, ment, majd hazaballagott tölteni. Mivel a schedule szerint már nem fért bele, hogy újra elinduljon, ezért csak a következő munkaciklusban indult neki, és azt is végignyomta. Volt olyan esőnap, amikor az eső hazaküldte, kivárta a 2 óra száradási időt, amit állítottam, majd kiment. Ez igaz volt akkor is, ha már csak negyed óra volt hátra az adott munkaciklusból. Heti 5 napot ment, hétvégén szabin volt. Mindig tele töltötte magát, nem számolgatott. Az ennél intelligensebb viselkedést mondjuk az általam használt IoT integrációval tudnám modellezni, de nem láttam szükségét.
Kb. szerdára már mindig nagyon egységes volt a terep, minden kihagyott kis csomó eltűnt.
Az átlagsebesség függ a fű méretétől, ugyanis adaptívan, a fű ellenállásával arányosan gyorsul/lassul. Az IoT rendszerem Grafanában jeleníti meg a mért adatokat, abból az látszik, hogy kb. 1km/h az átlag. Szemmel láthatóan lassabban ment hétfőnként, mint mondjuk csütörtökön.
Ez a tavaly augusztusi working time/ blade time/ distance mérés eredménye:
Új hozzászólás Aktív témák
Állásajánlatok
Cég: Ozeki Kft.
Város: Debrecen